5.3 Aplicaciónes

El enfoque de sistemas ‘blandos’ o sistemas de actividad humana:  • El mundo real está Formado por sistemas.  • Estos sistemas tienen objetivos claros y definidos. Existen estándares incuestionables con los que comparar el cumplimiento de estos objetivos.  • Los sistemas pueden ser  re-diseñados para cumplir mejor sus objetivos.  • El mundo real está formado por situaciones problemáticas.  • Las personas tratan de llevar adelante acciones deliberadas con sentido para cada uno. El propósito es la  propiedad emergente de las acciones de múltiples actores.  • Los estándares son  subjetivos y dependen de las perspectivas de cada uno.  • Podemos introducir algunos cambios para mejorar situaciones problemáticas de la actividad del hombre.  Las aplicaciones de los métodos de sistemas blandos pueden darse en cualquier parte del mundo, ya que el mundo real está formado por sistemas, se utilizan en cualquier tipo de problemas sociales, personales. Cada persona crea su mundo y siempre hay que ver cuál es la manera más adecuada para resolver nuestros problemas, siendo en el campo laboral, en el círculo familiar, con amigos etc. Los problemas nunca van a dejar de existir y es por esto la importancia de formular un método para resolver nuestras dificultades y obtener resultados óptimos.

5.2 El sistema de de actividad humana como un lenguaje de modelación

La modelación de sistemas muestra la forma en que el sistema tiene que funcionar. Use esta técnica para estudiar cómo se combinan los distintos componentes para producir algún resultado. Estos componentes conforman un sistema que comprende recursos procesados de distintas formas (asesoramiento, diagnóstico, tratamiento) para generar resultados directos (productos o servicios), que a su vez pueden producir efectos (inmunidad, rehidratación, por ejemplo) en las personas que los usan y, a largo plazo, impactos más indirectos (menor prevalencia del sarampión o índices de mortalidad más bajos, por ejemplo) en los usuarios y la comunidad en general. Cuándo se usa Al diagramar las relaciones que hay entre las actividades del sistema, la modelación de sistemas facilita la comprensión de las relaciones entre las diversas actividades y el impacto que tienen entre sí. Muestra los procesos como parte de un gran sistema cuyo objetivo es responder a una necesidad específica del cliente. La modelación de sistemas es muy útil cuando se necesita contar con un panorama general, dado que ilustra la forma en que se interrelacionan los servicios directos y auxiliares, de dónde provienen los insumos críticos y la forma prevista en que los productos o los servicios responderán a las necesidades de la comunidad. Cuando los equipos no saben por dónde empezar, la modelación de sistemas puede ayudarles a ubicar las áreas problemáticas o a analizar el problema viendo las distintas partes del sistema y las relaciones que existen entre ellas. Puede señalar otras potenciales áreas problemáticas, además de revelar necesidades de recopilación de datos: indicadores de insumos, procesos y productos (resultados directos, efectos sobre los clientes y/o impactos). Por último, puede servir para observar y seguir el desempeño. Elementos de la modelación de sistemas La modelación de sistemas usa tres elementos: insumos, procesos y productos. Los insumos son los recursos utilizados para llevar a cabo las actividades (proceso). Estos insumos pueden ser materia prima o productos y servicios producidos por otras partes del sistema. Por ejemplo, con el sistema para el tratamiento de la malaria, los insumos incluyen los medicamentos antimaláricos y profesionales de salud idóneos. Otras partes del sistema proporcionan ambos insumos: los medicamentos provienen del subsistema logístico y la mano de obra calificada proviene del subsistema de capacitación. Los procesos son las actividades y las tareas que convierten a los insumos en productos y servicios. Los productos son los resultados de los procesos; por lo general se refieren a los resultados directos generados por un proceso y a veces se pueden referir a los efectos más indirectos sobre los clientes mismos y los impactos más indirectos todavía sobre la comunidad en general. Los resultados son los productos o servicios directos que produce el proceso. Los resultados del sistema para el tratamiento de la malaria son los pacientes que reciben los servicios de terapia y asesoramiento

5. Metodología de los sistemas duros y los sistemas blandos

5.1 Metodología de los sistemas blandos de Checkland

En el primer recuento sobre el desarrollo de la metodología, Checkland describió tres experiencias que le llevaron a dejar de lado la ingeniería de sistemas y permitieron el surgimiento de la SSM. En los tres casos había problemas existentes en las organizaciones bajo estudio, pero los responsables no podían expresarlos en términos precisos. Cada una las situaciones eran expresadas en términos ambiguos y no estructurados.

En uno de los proyectos bajo estudio, había hasta doce posibles enunciados que podían asumir el rol de definición del problema. A partir de esas tres experiencias, Checkland estuvo en posición de definir una metodología que podía ser diferente de los enfoques (duros) de la ingeniería.
Checkland llegó a varias conclusiones:
1) La fase de análisis de este tipo de problemas (suaves), no debía basarse en términos de sistemas. Ante la ausencia de objetivos y metas definidos (en las que los participantes coincidieran) y de una jerarquía de sistemas claramente definida, el uso temprano de concepto de sistemas para obtener soluciones, podría llevar a una distorsión de la situación problema y hacia un salto a conclusiones prematuras. Por lo tanto, el análisis en los sistemas suaves, debería consistir en la construcción un cuadro que describa la situación problema, en lugar de tratar de expresar dicha situación en modelos de sistemas.

2) Dado que – en este tipo de problemas – no es obvio si un sistema debe ser construido (o qué sistema debe ser construido), es mas apropiado definir un rango de sistemas relevantes para mejorar la situación problema. Cada uno de los sistemas relevantes pueden expresar una Weltanschauung (punto de vista) de los participantes en la situación problema. Para los sistemas relevantes se elaboran definiciones raíces, las cuales posteriormente son desarrolladas como modelos conceptuales. El uso de la SSM permite la construcción de varios modelos que luego son comparados con el mundo real.

Los modelos conceptuales representan “sistemas de actividad humana”. Anteriormente, los enfoques de sistemas habían definido sistemas físicos, sistemas diseñados, sistemas sociales, pero no se había considerado sistemas de actividad humana. Este fue uno de los aportes mas importantes en el desarrollo de la SSM.
Un sistema de actividad humana es un modelo de un sistema nocional (conceptual o teórico, no existente en el mundo real) que contiene las actividades que las personas necesitan realizar para lograr un determinado propósito o finalidad.

Mientras que los modelos generados por los enfoques duros son modelos del mundo real, maquetas o planos de diseño; los modelos de sistemas de actividad humana son dispositivos (epistemológicos) para realizar un debate sobre el cambio y para una mejora de una situación problema. En los modelos de sistemas de actividad humana, se establecen explícitamente qué actividades son necesarias para lograr un propósito definido, desde un punto de vista particular. Sobre la base de esos modelos, los participantes en la situación problema pueden encontrar (y aprender) qué cambios son sistémicamente deseables y culturalmente factibles.

4.3 Aplicaciónes

El determinismo puede tomar diferentes formas dependiendo el aspecto que se esté juzgando, por eso se divide en: Determinismo fisiológico, el cual es defendido por muchos psicólogos y filósofos materialistas, afirma que nuestra libertad, no es más que el resultado de fuerzas fisiológicas, sobre todo las del funcionamiento del sistema nervioso, que entran en juego al obrar. Aclaran, que así como las maquinas de la cibernética se autorregulan y parecen tomar decisiones partiendo de datos informativos que reciben, de igual forma los actos considerados libres por nosotros no serian más que un producto necesario de un complejísimo proceso nervioso-cortical absolutamente determinante. Determinismo psicológico, el cual se divide en dos formas principales: El psicoanalítico. Afirma que el obrar del hombre adulto está determinado por el inconsciente formado en la niñez. Esta forma completa psicológicamente al determinismo fisiológico y pone en manifiesto que la constitución del inconsciente infantil es obra del medio social, también relacionándose de esta forma con el determinismo sociológico que más adelante veremos. Determinismo sociológico. Según el cual la sociedad es considerada como una conciencia colectiva que cada individuo interioriza de un modo particular, por lo que las reglas de conducta social ejercen una presión irresistible sobre los individuos. En otras palabras el ambiente social que nos rodea nos fuerza a obrar de determinada forma. Determinismo teológico. Representado por los filósofos panteístas como, Espinoza, sostiene que un mundo distinto a Dios y capaz de ser y obrar aparte de Él es contradictorio. Por esta causa Dios y el mundo se identifican y así el hombre es una parte de él.

4.2 Metodologia de Hall y Jenkins

Metodología de Hall. Uno de los campos en donde con mas intensidad se ha sentido la necesidad de utilizar conceptos y metodologías de Ingeniería de Sistemas es en el desarrollo de tecnología. Esto se debe a que los sistemas técnicos están compuestos de elementos interconectados entre sí de tal forma que se hace necesario pensar en términos de sistemas, tanto para el desarrollo de nueva tecnología como para el análisis de la ya existente. Los pasos que conforman la metodología de Hall son: • 1 Definición del problema • 2 Selección de objetivos • 3 Síntesis de sistemas • 4 Análisis de sistemas • 5 Selección del sistema • 6 Desarrollo del sistema • 7 Ingeniería 1. Definición del Problema: se busca transformar una situación confusa e indeterminada en un estado en donde se trate de definirla claramente. Esto sirve para: a) Establecer objetivos preliminares. b) El análisis de distintos sistemas. 2. SELECCIÓN DE OBJETIVOS. Primero se establece que es lo que esperamos obtener del sistema, así como insumos y productos y las necesidades que este pretenda satisfacer. Los objetivos deben ser operados hasta que sea claro como distintos resultados pueden ser ocasionados a ellos para seleccionar y optimizar un sistema técnico. 3. SÍNTESIS DEL SISTEMA. Lo primero que se debe hacer es buscar todas las alternativas conocidas a través de las fuentes de información a nuestro alcance. Si el problema a sido definido, él número de alternativas va a ser bastante grande. En esta parte no se pretende que el diseño sea muy detallado. Sin embargo, debe de estar lo suficientemente detallado de tal forma que los distintos sistemas puedan ser evaluados. 3.1 DISEÑO FUNCIONAL El primer paso es listar los insumos y productos del sistema. Una vez hecho esto, se listan las funciones que se tienen que realizar para que dados ciertos insumos se obtengan ciertos productos. Estas funciones se realizan o sintetizan mostrando en un modelo esquemático de las actividades y como éstas se relacionan. Todo lo que se desea en este punto es ingeniar un sistema que trabaje, la optimización del mismo no importa tanto en este punto. 4. ANÁLISIS DE SISTEMAS. La función de análisis es deducir todas las consecuencias relevantes de los distintos sistemas para seleccionar el mejor. La información que se obtiene en esta etapa sé retroalimenta a las funciones de selección de objetivos y síntesis de sistema. Los sistemas se analizan en función de los objetivos que se tengan. 5. SELECCIÓN DEL SISTEMA. Cuando el comportamiento de un sistema se puede predecir con certidumbre y solamente tenemos un solo valor dentro de nuestra función objetivo, el procedimiento de selección del sistema es bastante simple. Todo lo que se tiene que hacer es seleccionar el criterio de selección. Cuando el comportamiento del sistema no se puede predecir con certidumbre y se tienen distintos valores en función de los cuales se va a evaluar el sistema, no existe un procedimiento general mediante el cual se puede hacer la selección del sistema. 6. DESARROLLO DEL SISTEMA. En base al diseño que se había hecho del sistema durante la fase de síntesis del sistema, se hace un diseño detallado del mismo, para esto, se puede utilizar la técnica del síntesis funcional, mencionado anteriormente. Una vez que el sistema esta en papel, hay que darle vida, desarrollarlo. Él número de personas que toman parte en esta operación depende de la magnitud del sistema. Una vez que el sistema funcione como se pretendía, y antes de que se ponga en operación, deben de desarrollarse documentos que contengan información sobre su operación, instalación, mantenimiento, etc. 7. INGENIERÍA. En esta etapa no consiste en un conjunto de pasos más o menos secuenciales como en otras partes del proceso. Consiste en varios trabajos los cuales puedan ser calificados de la siguiente forma: a) Vigilar la operación del nuevo sistema para mejoras en diseños futuros. b) Corregir fallas en el diseño. c) Adaptar el sistema a cambios del medio ambiente. d) Asistencia al cliente. Metodología Jenkins: Esta Metodología Consiste en una serie de Fases las cuales facilitan la toma de decisiónes y la resolución de problemas. Fase 1: ØIdentificación y formulación del problema. ØOrganización del proyecto. ØDefinición del sistema. ØDefinición del supra sistema. ØDefinición de los objetivos del supra sistema. ØDefinición de los objetivos del sistema. ØDefinición de las medidas de desempeño del sistema. ØRecopilación de datos e información. Las partes de la primera fase, nos ayudan a tener una visión más clara del problema, para poder identificarlo y facilitar la toma de decisiónes. Fase 2: Diseño de Sistemas ØSe proporciona el ambiente futuro del sistema. ØSe desarrolla un modelo cuantitativo del sistema . ØSe hace una evaluación de las alternativas generadas y se selecciona la que optimice la operación del sistema. Se predicen los posibles resultados de las medidas a tomar para no obtener resultados inesperados y tener una clara visión del rumbo que llevan las acciónes. Fase 3: Implantación de Sistemas ØLos resultados se deben presentar a los tomadores de decisiones. ØBuscar la aprobación para la implantación del diseño propuesto. ØSe construye en detalle el sistema. En esta 3ra fase se busca  ya implementar el sistema, después de cubrir todos los resultados posibles en la fase 2, para así obtener el mejor y más eficiente sistema. Fase 4: Operación y apreciación. ØLos resultados se deben presentar a los tomadores de decisiones. ØBuscar la aprobación para la implantación del diseño propuesto. ØSe construye en detalle el sistema. Una vez construido el sistema, se debe mantener en observación, y es muy importante la retroalimentación

4. Metodología de los Sistemas Duros y los Sistemas Blandos

4.1 Paradigma de analisis de los sistemas. El científico Peter Checkland señala que los Sistemas Duros son aquellos que tienen una manifestación en la realidad, a diferencia de los sistemas blandos, los cuales se enfocan en aspectos subjetivos como la familia y los circulos sociales. Principalmente hace referencia a la relación hombre - máquina. Como por ejemplo la interacción entre un usuario y una computadora. Las características de los Sistemas Duros son: 1. Fase de diseño de políticas o preplaneación 2. Fase de evaluación 3. Fase de acción-implantación Fase 1: En esta fase, se debe tener bien establecido lo que es el problema, se establecen las medidas que van a ser necesarias para la resolución del mismo, y se toman las decisiónes necesarias por los líderes, al igual que inicia la búsqueda de alternativas. Fase 2: Se deben analisar a fondo las medidas propuestas en la fase 1, para así poder determinar cual es el mejor curso de acción. Se debe tomar en cuenta los recursos necesarios tanto como los disponibles, así como tratar de predecir los posibles resutlados. Fase 3. La implantación de la acción es la fa se durante la cual el diseño elegido se realiza, La implantación incluye todos los problemas ” malos ” de I. Optimización, que describe donde está la ” mejor ” solución. 2. sub optimización, que explica par que no puede lograrse la ” mejor ” solución. 3. Complejidad, que trata con el hecho de que, de tener solución, debe simplificarse la realidad, pero para ser real, las soluciones deben ser “complejas”. 4. Conflictos, legitimación y control, son problemas que afectan, pero no son exclusivos de la fa se de implantación del diseño de sistemas. 5. Una auditoria o evaluación de los resultados obtenidos del implemento del diseño de sistemas, lo cual significa optimismo o pesimismo sobre si los objetivos pueden realmente satisfacer se y proporcionar se los resultados prometidos. 6. Reciclamiento desde el comienzo, el cual ocurre a pesar de si los resultados obtienen éxito o fracaso.

3.5 Taxonomía de Checkland

Peter Checkland es una metodología sistémica fundamentada en el concepto de perspectiva o en el lenguaje de la metodología "Weltanschauung". Un "weltanschauung" representa la visión propia de un observador, o grupo de ellos, sobre un objeto de estudio, visión ésta que afecta las decisiones que el(los) observador(es) pueda(n) tomar en un momento dado sobre su accionar con el objeto. En este punto es conveniente aclarar la noción de "weltanschauung", para ello se puede considerar como ejemplo, las diferencias que entre un observador y otro presenta el propósito de las universidades.

Define a los sistemas en:

Sistemas duros: La metodología de sistemas duros, se interesa solo en una simple W; se define una necesidad y en la metodología de sistemas suaves están relacionados con las diferentes percepciones que derivan de diferentes Ws. La metodología emerge un sistema de aprendizaje en el cual las Ws. fundamentales se exponen y se debaten junto con las alternativas. Que se ocupan más de la tecnología como son los sistemas diseñados, que pueden ser maquinaria, autos, etc.

Sistema blando: Es aquel que está conformado por actividades humanas, tiene un fin perdurable en el tiempo y presenta problemáticas blandas; es decir aquellas problemáticas de difícil definición y carentes de estructura, en las que los fines, metas, propósitos, son problemáticos en sí.

Ejemplos:

ü  una ciudad

ü  un sistema de información

ü  un carro

ü  una familia

ü  metafísica

Clasifico a los sistemas como:

- Sistemas Naturales: es la naturaleza, sin intervención del hombre, no tienen propósito claro.

 - Sistemas Diseñados: son creados por alguien, tienen propósito definido.

- Sistemas de Actividad Humana: contienen organización estructural, propósito definido.

 - Sistemas Sociales: son una categoría superior a los de actividad humana y sus objetivos pueden ser múltiples y no coincidentes.

- Sistemas Transcendentales: constituyen aquello que no tiene explicación.

3.4 Taxonomía de Beer

Stafford Beer.

Define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en cambio. Para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas:

Ser capaz de auto organizarse, mantener una estructura constante y modificarla de acuerdo a las exigencias (equilibrio).

Ser capaz de auto controlarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos límites que forman un área de normalidad.

Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad.

Existen corrientes de salidas que no son “beneficiosas”, corrientes que son de pasatiempo: deportes, belleza, valores, pero beneficio no implica que no sean positivas.

Se denomina “ciclo de actividad” a la relación que guarda la corriente de entrada con la corriente de salida, es decir, si hay producto entonces capta insumos, el sistema está trabajando.

S. Beer. Señala que en el caso de los sistemas viables, éstos están contenidos en supersistemas viables. En otras palabras, la viabilidad es un criterio para determinar si una parte es o no un subsistema y entendemos por viabilidad la capacidad de sobrevivencia y adaptación de un sistema en un medio en cambio. Evidentemente, el medio de un subsistema será el sistema o gran parte de él.

En otras palabras la explicación de este párrafo seria: Un sistema es viable si este tiene las características de adaptación y sobrevivencia. Y Un subsistema debe cumplir con las características de un sistema.

La teoría de planteamiento de Beer como un sistema cibernético

Para medir y manipular la complejidad, a través de las matemáticas

Para diseñar sistemas complejos a través de la teoría general de sistemas

Para estudiar organizaciones viables a través de la cibernética

Para trabajar eficazmente con personas, a través de la ciencia del comportamiento

Para aplicar todo lo anterior a asuntos prácticos, a través de la investigación de operaciones

Beer conceptualiza la posibilidad de dotar a la firma con cinco de tales sistemas:

Sistema uno: Control divisional, donde las actividades divisionales están programadas y donde se distribuyen los recursos.

Sistema dos: Control integral, para proporcionar la conexión y asegurar la estabilidad entre divisiones.

Sistema tres: Homeostasis interna, para asegurar una política integrada de la firma, considerada como un todo.

Sistema cuatro: homeostasis externa, por la cual la firma se relaciona y recibe entradas de su medio, de otras firmas, de la economía, etc.

Sistema cinco: Prevención, que vigila las políticas de sistemas en el nivel cuatro y es capaz de “salidas totalmente nuevas”

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3.3 Taxonomía de Jordan

Trata de la creatividad como parte de los sistemas llamados sobrenaturales, estataxonomía indica la trasformación del espacio sobre natural en el que el sistemacreativo se extiende en el espacio físico de nuestros sentidos.Describe un sistema abstracto en un sistema concreto y se obtiene de una mezclade dos los sistemas concretos existen en el espacio mientras que los conceptualesexisten en otros espacios, Jordán nombra ocho clases de sistemas sobre la basede tres pares de los polos opuestos; el cambio el propósito y la conectividad

 

Este tema trata a la creatividad como parte de sistemas llamados sobrenaturales. Se Usa a James Miller  (1978) en su teoría de sistemas viviente general como una plataforma para esta exploración.

 

Esta taxonomía indica la transformación del espacio sobrenatural en el que el sistema creativo se extiende al espacio físico de nuestros sentidos empíricos. Indudablemente, no será una compatibilidad perfecta.

 

Hay un peligro inherente en usar este modelo que estudia la creatividad a la que Miller alude. Describe un sistema abstracto de un sistema concreto y se abstiene de mezclar a los dos., los sistemas concretos existen en el espacio físico mientras los sistemas conceptuales o abstractos existen en otros espacios; por ejemplo, grupos de animales, clases sociales, o el espacio de fase matemático.

 

La creatividad se mueve paradójicamente más allá del espacio físico en el espacio trascendente, Boulding, Checkland (1972) y otros hacen referencia a sistemas sobrenaturales o trascendentes; pero no han entregado ningún modelo. Eso se queda el dominio de religión y filosofía.

 

Jordán (1968) nombra ocho clases de sistemas sobre la base de tres pares de los polos opuestos; del cambio, el propósito, y la conectividad. La taxonomía de Jordán describiría la creatividad como la octava categoría de un sistema Organismico funcional no resuelto, una parte continua de espacio – tiempo.

 

Jordan (1968), hace referencia a otra categoría de sistemas sobrenaturales. Sugieren que el sobrenatural esté más allá del conocimientos; por lo tanto, es difícil trabajar este modelo

3.2 Taxonomía de Boulding

TAXONOMIA DE BOULDING Boulding plantea que debe haber un nivel en el cual una teoría general de sistemas pueda alcanzar un compromiso entre "el especifico que no tiene significado y lo general que no tiene contenido". Dicha teoría podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelar vacíos en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio del cual los expertos en diferentes disciplinas se puedan comunicar entre sí. El presenta una jerarquía preliminar de las “unidades” individuales localizadas en estudios empíricos del mundo real, la colocación de ítems de la jerarquía viéndose determinada por su grado de complejidad al juzgarle intuitivamente y sugiere que el uso de la jerarquía esta en señalar los vacíos en el conocimiento y en el servir como advertencia de que nunca debemos aceptar como final un nivel de canales teórico que este debajo del nivel del mundo empírico El método de enfoque de Boulding Es el comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino a partir de una descripción intuitiva de los niveles de complejidad que el subsecuentemente relacionado con las ciencias empíricas diferentes. Boulding maneja un ordenamiento jerárquico a los posibles niveles que determinan los sistemas que nos rodean, tomándolo de la siguiente manera: Primer Nivel: Estructuras Estáticas Segundo Nivel: Sistemas Dinámicos Simples Tercer Nivel: Sistemas cibernéticos o de control Cuarto Nivel: Sistemas Abiertos Quinto Nivel: Genético Social Sexto Nivel: Animal Séptimo Nivel: El hombre Octavo Nivel: Las estructuras sociales Noveno Nivel: los sistemas trascendentes -Primer nivel formado por las estructuras estáticas. Es el marco de referencia (ejemplo el sistema solar). -Segundo nivel de complejidad son los sistemas dinámicos simples. De movimientos predeterminados. Denominado también el nivel del movimiento del reloj. -Tercer nivel de complejidad son los mecanismos de control o los sistemas cibernéticos. Sistemas equilibrantes que se basan en la transmisión e interpretación de información (ejemplo el termostato). -Cuarto nivel de complejidad el de los sistemas abiertos. Sistema donde se empieza a diferenciar de las materias inertes donde se hace evidente la automantención de la estructura, ejemplo la célula. -Quinto nivel de complejidad denominado genético - social. Nivel tipificado por las plantas donde se hace presente la diferenciación entre el genotipo y el fenotipo asociados a un fenómeno de equifinalidad, ejemplo el girasol. -Sexto nivel de complejidad de la planta al reino animal. Aquí se hace presenta receptores de información especializados y mayor movilidad. -Séptimo nivel de complejidad es el nivel humano. Es decir el individuo humano considerado como sistema. -Octavo nivel de organización constituido por las organizaciones sociales. Llamado también sistema social, a organización y relaciones del hombre constituyen la base de este nivel. -Noveno nivel de complejidad el de los sistemas trascendentales. Donde se encuentra la esencia, lo final, lo absoluto y lo inescapable.

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3.1.2 La naturaleza del pensamiento de los sistemas suaves.

Los problemas duros son problemas caracterizados por el hecho de que estan bien definidos. Se asume, en ellos, que hay una solución definida y que se pueden definir metas numéricas específicas a ser logradas. Esencialmente, con un problema duro se puede definir qué tipo de resultado se logrará antes de poner en ejecución la solución. Los " QUÉ " y " los CÓMO " de un problema duro pueden estar determinados previamente en la metodología.
Los problemas suaves, por otra parte, son difíciles de definir.  Tienen una componente social y política grande. Cuando pensamos en problemas suaves, no pensemos en problemas sino en situaciones problema.  Sabemos que las cosas no están trabajando de la manera en que lo deseamos y queremos averiguar porqué y vemos si hay alguna cosa que podamos hacer para aliviar la situación.  Una situación clásica de esto, es que tal vez no sea un " problema " sino una "oportunidad", como es el caso de un proyecto a planear.
La metodología de sistemas suaves fue desarrollada por Peter Checkland para el propósito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. Él estuvo en la industria por años trabajando con metodologías de sistemas duros. Él vio cómo éstas eran inadecuadas al ocuparse de problemas complejos que tenían un componente social grande; así en los años 60, él ingresó a la Universidad de Lancaster, localizada en el Reino Unido, en una tentativa de investigar esta área y de ocuparse de estos problemas SUAVES.  Su "metodología de sistemas suaves" ["Soft Systems Methodology"] fue creada en base a la investigación en un gran número de proyectos de la industria y su aplicación y refinamiento se concluyeron años después. La metodología, que es muy agradable cómo lo sabemos hoy, fue publicada en 1981, cuando Checkland vivía de la universidad y tenía pensado perseguir una carrera como profesor e investigador.
SSM se divide en siete etapas distintas. Éstas son;

1. El encontrar hechos de la situación problema. Ésta es una investigación básicamente en el área del problema. Quiénes son los jugadores claves? Cómo trabaja el proceso ahora ? etc.
2. Expresar la situación problema con diagramas de Visiones Enriquecidas. En cualquier tipo de diagrama, más conocimiento se puede comunicar visualmente. Un dibujo vale más que 1000 palabras.
3. Seleccionar una visión de la situación y producir una definicion raíz.  Puede qué existan perspectivas diferentes al mirar la situación problema.
4. Modelos conceptuales construidos de lo que hace, las necesidades del sistema para cada una de las definiciones raíz.  Usted tiene básico " los qués" de las definiciones de la raíz.  Se definen "los cómo".
5. Comparación de los modelos conceptuales con el mundo verdadero. Compare los resultados de los pasos 4 y 2 para ver donde hay diferencias y similitudes.
6. Identifique los cambios factibles y deseables. Hay las maneras de mejorar la situación.
7. Recomendaciones para tomar la acción que mejore la situación problema.  Cómo usted pondría práctica los cambios del paso 6.

Unidad 3 Taxonomia de los sistemas

3.1 Los Sistemas en el contexto de la solución de problemas

3.1.1 La naturaleza del pensamiento de sistemas duros

Checkland señala que los sistemas “duros” (“hard” systems) tienen una manifestación concreta en la realidad. Implica el desarrollo práctico del pensamiento de sistemas mediante la aplicación de este enfoque en la solución de problemas en el mundo real; esto involucra el trabajo desarrollando en lo que se denomina sistemas ‘duros’. Los sistemas "rígidos" son típicamente los encontrados en las ciencias físicas y a los cuales se puede aplicar satisfactoriamente las técnicas tradicionales del método científico y del paradigma de ciencia. Generalmente, los sistemas "rígidos" admitirán procesos de razonamiento formales, esto es, derivaciones lógico-matemáticas. Los datos comprobados, como se presentan en esos dominios, generalmente son replicables y las explicaciones pueden basarse en relaciones causadas probadas. Muy a menudo las pruebas son exactas y las predicciones pueden averiguar se con un grado relativamente elevado de seguridad. Los sistemas duros se identifican como aquellos en que interactúan hombres y maquinas. En los que se les da mayor Importancia a la parte tecnológica en contraste con la parte social. La componente social de estos sistemas se considera coma si la actuación o comportamiento del individuo o del grupo social solo fuera generador de estadísticas.